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目前,众盟数据单月营收对比去年同期上涨了20倍,月环比增长20%。7、CPU对数据如果发生了修改,此时就不得不说CPU对数据修改的状态,数据如果都被读取,在多CPU下可以被多线程并行读取并,当对数据块发生写操作的时候,就不一样了,数据块会有独占、修改、失效等状态,数据修改后自然就会失效,当在多CPU下,多个线程都在对同一个数据块进行修改时,就会发生CPU之间的总线数据拷贝(QPI),当然如果修改到同一个数据上的时候我们是没有办法的,但是回到第6点的cacheline里面,问题就比较麻烦了,如果数据是在同一个数组上,而数组中的元素会被同时cacheline到一个CPU上的时候,多线程的QPI就会非常频繁,有些时候即使是数组上组装的是对象也会出现这个问题,如:classInputInteger{??privateintvalue;??publicInputInteger(inti){???this.value=i;??}}InputInteger[]integers=newInputInteger[SIZE];for(inti=0;i??integers[i]=newInputInteger(i);}此时你看出来integers里面放的全部是对象,数组上只有对象的引用,但是对象的排布理论上说各自对象是独立的,不会连续存放,不过java在分配对象内存的时候,很多时候,在Eden区域是连续分配的,当在for循环的时候,如果没有其他线程的接入,这些对象就会被存放在一起,即使被GC到OLD区域也很有可能会放在一起,所以靠简单对象来解决cacheline后还对整个数组修改的方式貌似不靠谱,因为int是4字节,如果在64模式下,这个大小是24字节(有4byte补齐),指针压缩开启是16byte;也就是每次cpu可以看齐3-4个对象,如何让CPUcache了,但是又不影响系统的QPI,别想通过分隔对象来完成,因为GC过程内存拷贝过程很可能会拷贝到一起,最好的办法是补齐,虽然有点浪费内存,但是这是最靠谱的方法,就是将对象补齐到64字节,上述若未开启指针压缩有24byte,此时还有40个字节,只需要在对象内部增加5个long即可。剧迷们纷纷感慨道,尘世如潮人如水,只叹江湖几人回,《飘香剑雨》这大结局也是很古龙啊。通常额外书写它们都会带来一些干扰。


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